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识别的方法,可以选择的有神经网络法和模块匹配法等。在这里,停车场车牌识别系统批发,对车牌定位的精度要求是---的,这也关乎我们后期对图片的处理结果。车牌包含的信息是多个字符,想要对车牌进行识别,首先我们需要将车牌的多个字符进行分割处理。字符分割技术将车牌的多个字符分割为单一字符,停车场车牌识别系统商家,我们利用识别技术对字符进行识别。主要的识别技术有神经网络法和模块匹配法等。目前重要的是必须提高系统的识别率。
字符分割:使汽车牌照区域图像在直立方向上完成投影,然后得出汽车牌照图像的直方图,筛选出适合的阈值,挑选出字符及其背景。
车牌定位在选出该范围之后,通过边缘处理、灰度拉伸、二值化处理等等过程,停车场车牌识别系统,进一步准确字符区域,然后依照字符的尺寸特性选出样板,再完成字符的分割,并对字符的大小实现化处理。濮阳正大电动门业有限公司
车牌字符分割主要后面的字符识别做准备,它是把车牌图像区域中的字符和数字一一地分割开,以便于后续处理中对单个字符进行识别。字符分割的方法[2]主要有:基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。
车牌的字符识别
车牌字符识别是将分割开的单个字符进行匹配判断。常用的车牌字符识别方法主要有:基于模板的识别算法、基于bp神经网络的识别算法等。
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